2017年11月推出, Orange Bank提供的银行服务完全围绕移动应用设计,因此客户可以通过他们的应用自主执行所有操作.

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上下文和挑战

2017年11月推出, Orange Bank提供的银行服务完全围绕移动应用设计,因此客户可以通过他们的应用自主执行所有操作.

这项服务不仅包括所有的基本银行服务, 但也有许多创新功能和高级服务, 专门为家庭设计的包, 也是为专业人士设计的金融科技. 橘子银行的总数是1.在欧洲有200万客户.

Orange Bank通过手机和网络将数字存在与橙色精品店的人际联系结合起来. 与其他新银行相比,这一模式是一个重要的区分因素. 2000多名合格的销售人员陪同顾客在300多家橘子店. 开户确认须经使用支票确认, 哪些是在申请之外进行的.

对于这个移动银行来说, 市场营销的挑战是在混合的web和应用程序路径上从头到尾支持订阅过程管理.

实现

使用Artefact, GMP & GCP认证合作伙伴(谷歌营销平台、谷歌云平台), 奥兰治银行仅用了一年时间就实现了他们的经营目标, 由于下列项目的迅速部署:

  • 迁移到谷歌营销平台和谷歌云平台
  • 重新设计和丰富所收集的数据:

    -数据层的重新设计

    -跟踪计划的定义,特别是与新的谷歌分析兼容

    -增加变量和确保协调id.

  • 整合以广告为中心和以网站为中心的数字数据,
  • 整合web和CRM数据,
  • 部署新的谷歌分析来处理跨设备用例,
  • 媒体购买平台与谷歌分析的连接.

这一部署使得Orange Bank能够:

  • 在网络世界中激活它的应用用户, 感谢谷歌Analytics 4应用程序和web用户重复数据删除,
  • 启用“相似用户”定位,排除现有客户,
  • 提高报价策略,
  • 修改指导kpi,专注于高价值产品,
  • 进行归因分析,
  • 前景,
  • 使SEA内部化,这是最有利可图的杠杆,
  • 激活新的营销手段:从属关系、伙伴关系和程序化.

新的谷歌分析和谷歌分析4属性

谷歌Analytics的新版本为营销人员和分析师带来了重大创新. 它提供了改进的跨设备跟踪功能, 应用和网络环境的重复用户, 并且有一些新功能可以自动激活某些功能.

新的谷歌Analytics还包括机器学习功能,以根据用户参与度创建受众细分, 购买意图, 等. -可跨设备定向的段.

归因也是跨设备和跨环境的, 允许重复数据删除报告,无论用户设备.

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结果

多亏了这个项目以及橙橙银行跨学科团队的动员, 以及Artefact和谷歌的, 结果是非常优秀的:

  • 通过迁移分析,数据收集得到了优化并提高了可靠性. 营销团队现在可以自主分析和激活营销活动. 取消之前的分析解决方案,可以大大节省许可成本.

  • Media tracking is now automated; acquisition levers can be monitored from end to end. 结果是:跨设备用户的明显改善, 更好的转化率, 以及与媒体合作伙伴重新谈判每铅成本(CPL).

数据激活杠杆的获取成本下降了25%, 在线订阅中付费订阅的份额也翻了一番.

接下来是什么?

Orange Bank在数据营销和数字媒体转型方面的下一个项目将是 分析ROPO(网上研究, 线下购买)的效果更深入,并进一步细化受众细分.

将给予特别注意 倾向造型, i.e., 预测潜在客户的转换倾向,能够微调必要的广告压力.

随着时间的推移, Orange Bank的目标是进一步丰富其内部和外部数据资产(第二方合作伙伴关系),并将其媒体决策基于日益成熟的消费者洞察.