阅读hg皇冠官网的文章

.

人工智能和数字化转型项目成功率低, 但最佳实践会有所帮助.
人工智能具有推动几乎所有行业变革的潜力. 换句话说, there are big incentives for organizations to start their AI journey now; there is also the risk that if they don’t, 要想迎头赶上是很困难的, 如果不是不可能的话, 在一个学科中,它被采用的范围越广,就会变得越重要. 因此,人工智能引起如此多的兴趣和兴奋也就不足为奇了.
然而,很多人工智能项目都失败了.

从我记事起,人工智能就一直是我的圣杯. 电影已经描绘了它,从 欢的 到最近 她的. 与此同时,商业领袖们承诺,这将给工作场所带来一场革命. 在这两种情况下,hg皇冠官网都看到了AI改变日常任务的场景.

事实上,自1956年以来,人工智能一直被当作一门科学学科来讨论. 尽管以数学为基础的基础已经存在了70多年, 所需的计算能力直到最近才成为现实, 云是人工智能的终极催化剂.

该行业已经取得了重大进展,也不再处于起步阶段. 根据麦肯锡的 2020年人工智能的状况 调查显示,50%的受访者表示,他们的公司至少在一项业务功能中采用了人工智能.

人工智能具有推动几乎所有行业变革的潜力. 换句话说, there are big incentives for organizations to start their AI journey now; there is also the risk that if they don’t, 要想迎头赶上是很困难的, 如果不是不可能的话, 在一个学科中,它被采用的范围越广,就会变得越重要. 因此,人工智能引起如此多的兴趣和兴奋也就不足为奇了.
然而,很多人工智能项目都失败了.

pocc的设计应着眼于长期的成功

许多概念证明(POCs)并不是设计成可伸缩的. 他们所做的不过是证明某件事是可以做到的. 然后, 因为没有事先确定所讨论的概念是否与整个组织相关,是否符合整个组织的要求,所以这些问题就被搁置了, 或者企业范围内的推广在技术上是否可行.

此外, 这种性质的项目的成本结构:达到这一点可能已经消耗了总预算的70%, 结果还没见天日. 这在任何层面上都是糟糕的生意. 那么,另一个选择是什么呢?

简而言之, 规模必须是POC的一个组成部分, 并反映在决定它是否成功的指标上.

有一些简单的策略可以实现这一点. 一个好的选择是在两个区域运行POC,并要求两个流都交付预先确定的目标,然后才能作为成功签署. 确定项目之间的相似点和差异也很重要. 这种方法将开发过程和结构作为初始企业的一部分, 而且,如果项目向前推进,它将支持在更广泛的环境中采用.

一套技能拆除筒仓

植根于传统业务结构的组织竖井仍然很普遍. 对于平稳运行的业务来说,他们是一个不断的麻烦, 它们可能是可扩展AI实现的丧钟. 解决这个问题意味着在项目的每个部分都要培养正确的技能.

hg皇冠官网需要数学专业知识, IT技能和编码专家(分别)由数据科学家提供, 解决方案架构师, 和机器学习(ML)工程师. 业务的角度, 由产品经理和所有者提供, 也是这个组合的重要组成部分吗. 这个多学科的团队应该具有开放和协作的工作方式, 在项目的整个生命周期中,通过良好的沟通渠道和深厚的信任,他们可以共同奠定基础, 推出实现和, 最后, 在POC完成后,培训每天运行应用程序的人员.

技术也很重要

云计算使人工智能项目成为许多企业的现实. 它消除了对大, 昂贵的它实现, 而是依赖于可定制的、按需可用的敏捷工具和技术.

与混合团队的方法一样, 技术工具箱应该包括特定于相关项目的应用程序和软件. 不用说,它应该是可扩展的.

人工智能风险悖论

人工智能给组织带来了一个困境:执行不力, 它很可能会失败, 创建业务风险. 然而, 如果不实施人工智能,就有可能落后于更多面向未来的竞争对手,因为他们正在收获探索新一代技术的回报.

关键是要根据人工智能在整个企业及其运营的长期方向和成功中的作用来看待任何人工智能项目. 这种方法将为技术和以人为本的框架提供信息,这对成功实施和实现整体人工智能愿景至关重要.

请阅读他关于

.

人工制品的时事通讯

对数据咨询|数据营销|数字激活感兴趣?
阅读hg皇冠官网的每月通讯,以获得可行的建议, 的见解, 业务案例, 来自世界各地的数据专家!

通讯报名